Agentic AI

Application Integration

Damit Unternehmensdaten ungehindert entlang der Wertschöpfungskette fließen.

Business Intelligence

Unternehmensdaten als Grundlage für strategische und operative Entscheidungen.

Collaboration & Portal

Reibungslose Kommunikation und Zusammenarbeit im komplexen Prozessegeschehen.

Artifical Intelligence

maschinell Lernen und Problemlösen um Entscheidungsfindung und Sprachverständnis zu unterstützen

Die nächste Stufe der autonomen Geschäftsprozesse

In der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) zeichnet sich ein neuer, transformativer Trend ab: die Agentic AI. Während traditionelle KI-Systeme oft auf spezifische Aufgaben oder die Generierung von Inhalten beschränkt sind, geht Agentic AI einen entscheidenden Schritt weiter. Sie ermöglicht es Systemen, autonom Ziele zu definieren, Pläne zu erstellen und umzusetzen – eine Revolution für die Effizienz und Innovationskraft in Unternehmen.

Was ist Agentic KI?

Agentic AI, oder "Agenten-KI", bezeichnet intelligente Systeme, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben selbstständig zu analysieren, zu planen und auszuführen, oft über mehrere Schritte hinweg. Im Gegensatz zu reaktiven KI-Modellen, die lediglich auf direkte Eingaben reagieren, agieren Agentic AI-Systeme proaktiv. Sie können:

  • Ziele definieren: Aus einer übergeordneten Aufgabe eigenständig Unterziele ableiten.
  • Planen: Sequenzen von Aktionen erstellen, um diese Ziele zu erreichen.
  • Ausführen: Die geplanten Aktionen Schritt für Schritt durchführen.
  • Reflektieren & Anpassen: Ergebnisse evaluieren und bei Bedarf ihre Strategie anpassen oder Fehler korrigieren.
Diese Fähigkeit zur autonomen Problemlösung, oft durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) als "Gehirn" des Agenten, ermöglicht eine neue Dimension der Automatisierung und Intelligenz in Unternehmen.

Wichtige Merkmale und Funktionsweise

Agentic AI-Systeme basieren häufig auf einem Kreislauf aus:

  1. Zielsetzung: Definition der zu erreichenden Ergebnisse.
  2. Planung: Zerlegung des Ziels in ausführbare Schritte.
  3. Aktion: Ausführung der Schritte mithilfe verschiedener Werkzeuge oder Interaktionen.
  4. Beobachtung/Feedback: Analyse der Ergebnisse und des Fortschritts.
  5. Reflexion: Bewertung der bisherigen Schritte und Anpassung des Plans oder der Werkzeugauswahl.

Dieser iterative Prozess ermöglicht es Agenten, auch unvorhergesehene Herausforderungen zu meistern und komplexe Probleme zu lösen, die weit über die Fähigkeiten einfacher Skripte oder regelbasierter Automatisierungen hinausgehen.

Möglichkeiten und Anwendungsfelder für Unternehmen

Agentic AI birgt ein enormes Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend zu verändern. Hier sind einige Beispiele:

  • Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse: Ein AI-Agent managt eigenständig den gesamten Kunden-Onboarding-Prozess, von der Datenerfassung über die Vertragsgenerierung bis zur Systemeinrichtung, und reagiert auf unvorhergesehene Bedingungen.
  • Proaktiver Kundenservice: Ein Agent erkennt aufgrund von Nutzungsdaten potenzielle Probleme, initiiert selbstständig Problemlösungen (z.B. Zurücksetzen von Passwörtern) oder bietet personalisierte Unterstützung an, bevor der Kunde den Bedarf äußert.
  • Intelligentes Datenmanagement und Analyse: Ein Agent analysiert riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, identifiziert Trends und erstellt eigenständig Berichte und Handlungsempfehlungen für das Management.
  • Personalisierte Marketingkampagnen: Ein Agent konzipiert, erstellt und optimiert Marketingkampagnen in Echtzeit, indem er Kundenpräferenzen lernt und Inhalte dynamisch anpasst.
  • Autonome Softwareentwicklung und -tests: Ein Agent generiert Code für bestimmte Funktionen, führt automatisiert Tests durch, identifiziert Fehler und schlägt Korrekturen vor.
  • Optimierung der Lieferkette: Ein Agent überwacht Lagerbestände, prognostiziert Engpässe, verhandelt mit Lieferanten (autonom oder unterstützend) und optimiert Logistikrouten.
  • Personalisiertes Training und Weiterbildung: Ein Agent erstellt individuelle Lernpfade für Mitarbeiter, basierend auf deren Leistung und Lernstil, und passt Inhalte dynamisch an den Fortschritt an.

Fazit

Agentic AI ist mehr als nur ein technologischer Trend; es ist eine Evolution, die Unternehmen in die Lage versetzt, ein neues Level an Autonomie und Effizienz zu erreichen. Die Fähigkeit von KI-Systemen, selbstständig zu planen, auszuführen und zu lernen, eröffnet beispiellose Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Innovationskraft und zur Erschließung neuer Wertschöpfungspotenziale. Unternehmen, die sich frühzeitig mit den Konzepten und der Implementierung von Agentic AI auseinandersetzen, werden einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erzielen.

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